языки искусственного интеллекта

Языки искусственного интеллекта: мифы и реальность

Может сложиться впечатление, что некоторые типы искусственного интеллекта так или иначе могут создавать новые непонятные людям языки, а затем использовать их для общения. Концепция удивительно похожа на сценарий фильма Терминатор, хотя это, конечно, фантастика. Тем не менее, если читать статью далее, то окажется, что язык — не новость, а коммуникации выглядят на удивление случайными. Специалистами неоднократно упоминалась концепция понимания со стороны искусственного интеллекта. Фактически искусственный интеллект ничего не понимает; он превращает текст в лексемы, которые затем анализирует как математическое представление слов, содержащихся в таблице подстановок.

К сожалению, простое преобразование произнесенных слов в лексемы не решит всей задачи, поскольку остается еще невербальное общение. В данном случае искусственный интеллект должен быть способен читать жесты непосредственно. Специалистами обсуждаются некоторые из проблем, которые предстоит решить разработчикам, чтобы сделать чтение жестов возможным. Изображение в начале этой статьи дает некоторое представление о том, как компьютерная камера должна распознавать позы человека, чтобы читать его жестикуляцию, но искусственный интеллект зачастую требует, чтобы ввод осуществлялся сразу с нескольких камер, чтобы восполнить пробелы, когда одна часть тела человека закрыта другой с точки зрения первой камеры. Чтение жестикуляции подразумевает интерпретацию таких человеческих характеристик.

Конечно, есть и другие характеристики, но даже если искусственный интеллект сможет распознать эти пять областей, ему еще предстоит пройти длинный путь для поддержки правильной интерпретации жестикуляции. Кроме жестикуляции, текущие реализации искусственного интеллекта учитывают тембр голоса, что приближает чрезвычайно сложный искусственный интеллект к тому, что человеческий мозг делает, по-видимому, без усилий.

Как только искусственный интеллект сможет читать жесты, он должен будет также иметь средства для их воспроизведения при общении с людьми. В то время как чтение жестов находится еще в младенчестве, роботизированное или графическое представление жестикуляции еще в стадии разработки и роботы в настоящее время могут интерпретировать жесты, а затем реагировать соответственно в некоторых случаях. Современные роботы не способны хорошо имитировать выражение лица, поэтому согласно они в лучшем случае должны реализовать позу, движение головы и жесты. Пока результат внушительным назвать нельзя.

Обмен идеями

У искусственного интеллекта нет идей, потому что у него отсутствуют и внутриличностный интеллект, и способность что-либо понимать. Однако искусственный интеллект вполне может позволить людям обмениваться идеями способом, куда лучшим, чем сумма его составляющих. Как правило, искусственный интеллект обменом не занимается. Обмен осуществляют люди, вовлеченные в некое занятие, полагаясь на искусственный интеллект для улучшения процесса коммуникации. Следующие разделы знакомят с дополнительными деталями этого процесса.

Установление связи

Один человек может обмениваться идеями с другим человеком, только когда эти два человека знают друг о друге. Проблема в том, что многие эксперты в конкретной области фактически не знают друг друга, по крайней мере знают недостаточно хорошо, чтобы общаться. Искусственный интеллект способен выполнить исследование на основании предоставленного человеком направления мысли, а затем связать его с другими людьми со схожим направлением.

Одним из способов создания таких связей являются сайты социальных сетей, такие как Linkedin, идея которого в том, чтобы объединять людей на основании многих критериев. Социальная сеть становится средством, которое искусственный интеллект глубоко внутри системы Linkedin предлагает для потенциальных связей. В конечном счете цель этих связей, с точки зрения пользователя, заключается в том, чтобы обеспечить доступ к новым человеческим ресурсам, установить деловые контакты, обеспечить продажу и выполнять другие задачи, используя различные связи, установить которые позволяет Linkedin.

Улучшение коммуникаций

Для успешного обмена идеями два человека должны общаться хорошо. Единственная проблема в том, что люди иногда не общаются хорошо, а иногда они не общаются вообще. Проблема кроется в переводе не только слов, но и идей. Социальные и личные пристрастия людей могут препятствовать их общению, поскольку идея одной группы может быть вообще непонятна для другой. Например, законы в одной стране могут заставить кого-то думать одним способом, а законы в другой стране могут заставить другого человека думать совершенно иначе.

Теоретически искусственный интеллект может помочь общению между несоизмеримыми группами многочисленными способами. Конечно, перевод является одним из этих методов. Но искусственный интеллект мог бы предварительно маркировать материалы как культурно приемлемые и, напротив. Используя классификацию, искусственный интеллект может также предложить такие средства, как альтернативная графика, чтобы помочь общению способом, который понравится обеим сторонам.

Определение тенденций

Идеи нередко возникают на базе тенденций. Но чтобы показать, как работает идея, другие стороны по обмену идеями должны также видеть эти тенденции, и передача информации этого вида связана с известными трудностями. Искусственный интеллект может выполнять анализ данных на разных уровнях и представлять графический вывод. Искусственный интеллект способен проанализировать данные большим количеством способов и куда быстрее, чем человек, чтобы рассказываемая данными история была именно такой, как требуется. Данные останутся теми же, но их представление и интерпретация будут нужными.

Практика показывает, что информацию в виде графики люди воспринимают лучше, чем в виде таблиц, и графический вывод, определенно, сделает тенденции понятнее. И табличные данные лучше использовать для представления только специфической информации; для демонстрации тенденций всегда лучше подходит графика. Применение управляемого искусственным интеллектом приложения позволит оформить графические данные правильно и согласно конкретным требованиям. Не все люди воспринимают графику одинаково, поэтому выбор наилучшего типа графиков для своей аудитории очень важен.