Главная помощь искусственного интеллекта в медицине заключается в работе с медицинскими записями. В прошлом для хранения всех терапевтических данных использовали записи на бумаге. У каждого пациента могла быть также специальная доска, на которой медицинский персонал ежедневно записывал текущую информацию во время пребывания пациента в стационаре. Данные пациента содержат и различные диаграммы, в которые врач может также вносить примечания. Наличие всех этих источников информации в очень разных местах существенно затрудняет контроль над состоянием пациента. Искусственный интеллект совместно с компьютерной базой данных помогает сделать эту информацию более доступной, единообразной и надежной. Такие системы, как Google Deepmind Health, позволяют медперсоналу обрабатывать информацию пациентов так, чтобы находить в ней шаблоны, которые иначе не были бы очевидны.
Врачи не всегда работают с записями таким же образом, как и все остальные. Система, подобная WatsonPaths от IBM, помогает врачам работать с данными пациента всех видов новыми способами, чтобы принимать наилучшие диагностические решения.
Медицина — дело командное, в ней много разных людей сотрудничают друг с другом. Однако любой, кто понаблюдает процесс некоторое время, очень скоро поймет, что эти люди не общаются между собой в достаточной степени, поскольку они слишком заняты пациентами. Такие системы, как CloudMedX, собирают все, что введено всеми участниками, и анализируют. Это программное обеспечение способно помочь обнаружить потенциально проблемные области, повысив вероятность хорошего терапевтического результата. Другими словами, эта система частично берет на себя разговоры, которые, вероятно, вели бы между собой различные заинтересованные лица, если бы они не были столь заняты лечением.
Предсказание будущего
Действительно удивляет программное обеспечение CareSkore, создающее прогноз на основании медицинских записей. Оно использует алгоритмы для определения вероятности повторного попадания пациента в больницу после выписки. Выяснив причины вероятной повторной госпитализации, медицинский персонал может устранить их прежде, чем пациент покинет больницу, сделав повторную госпитализацию менее вероятной. Согласно этой стратегии, Zephyr Health помогает врачам подбирать подходящие методы лечения и достигать положительного результата с наибольшей вероятностью, что также снижает для пациента риск повторной госпитализации.
В некотором отношении именно ваша генетика определяет то, что будет с вами в будущем. Следовательно, знание генетики увеличивает шансы понять свои преимущества и недостатки, что поможет вам жить лучше. Система Deep Genomics выясняет, как генетические мутации влияют на человека. Мутации не всегда приводят к отрицательному результату; некоторые мутации делают людей лучше, поэтому знание о мутациях может быть положительной практикой.
Повышение безопасности процедур
Чтобы принимать правильные решения, врачи нуждаются в большом количестве данных. Однако при повсеместном распространении данных врачи зачастую не могут проанализировать эти разнородные данные достаточно быстро и принимают несовершенные решения. Чтобы сделать процедуры более безопасными, врач должен иметь доступ не только к данным, но также к неким средствам их организации и анализа способом, отражающим специальность врача. Одним из таких средств является Опсога Medical, оно собирает и организует медицинские записи онкологов-радиологов. В результате им удается установить точный объем радиации только для правильного места, чтобы получить необходимый результат при минимальном нежелательном побочном эффекте.
Врачам также бывает трудно получить необходимую информацию потому, что используемые ими машины обычно велики и дороги. Изобретатель Джонатан Ротберг решил заменить все это системой Butterfly Network. Вообразите, устройство на базе iPhone, способное сделать МРТ и ультразвуковое сканирование.