Люди, которых вы видите в сети, особенно с большим опытом по части удивительной жизни несмотря на их специальные потребности, обычно являются специфическими людьми. Они действительно тяжело работали, чтобы добиться того, что имеют теперь. Использование устройства с поддержкой искусственным интеллектом может быть шагом в нужном направлении, но, чтобы достичь цели, нужна воля сделать все, независимо от того, что именно делает это устройство и сколько часов терапии потребуется. Данная статья не пытается пролить свет на невероятный объем работы, который проделали эти удивительные люди, чтобы жить полноценно. Она скорее о технологии, оказавшей им помощь на пути к успеху.
Подобное программное обеспечение позволяет людям со специальными потребностями делать невероятные вещи. Оно способно даже помочь понять то, на что это походило бы, имей они специальную потребность. Доступно немало таких приложений. Оно позволяет увидеть изображения так, как их видят люди с различными формами дальтонизма. Конечно, вы сразу заметите, что термин дальтонизм фактически неправилен; люди в этом состояниями различают цвета, но не так. Цвета просто смещаются к другому цвету, поэтому лучшим термином, вероятно, было бы смещение цвета.
Доверие к аппаратному усилению
Для помощи людям со специальными потребностями необходимо куда больше, чем только подходящее программное обеспечение. Использование экзоскелетов позволяет использовать экзоскелеты для предотвращения травм, усиления естественных человеческих возможностей или удовлетворения специальных потребностей. Однако потребности людей решают и многие другие виды аппаратных средств усиления, подавляющему большинству которых для правильной работы требуется помощь искусственного интеллекта некоторого уровня.
Рассмотрите, например, систему Eye-Gaze. Прежние системы полагались на шаблон, прикрепленный поверх монитора. Парализованный мог смотреть на отдельные символы, которые считывались двумя камерами, а затем вводились в компьютер. Вводя команды таким способом, больной мог выполнить простые задачи на компьютере.
Некоторые из первых систем, управляемых взглядом, совмещались через компьютер с роботизированным манипулятором. Роботизированный манипулятор мог делать чрезвычайно простые, но важные действия, например, подать пользователю напиток или вытереть ему нос. Современные системы фактически способны соединить мозг пользователя непосредственно с роботизированным манипулятором и позволить ему выполнять такие задачи, как еда без посторонней помощи.
Искусственный интеллект эндопротеза
Можно найти множество примеров применения искусственного интеллекта в эндопротезах. Да, существуют и пассивные решения эндопротеза, но более новые полагаются на динамические подходы, требующие искусственного интеллекта. Один из наиболее удивительных примеров эндопротеза с поддержкой искусственным интеллектом — это полностью динамическая стопа, созданная Хью Херром. Эта стопа и лодыжка работают настолько хорошо, что фактически позволили Хью заниматься скалолазанием.
Небольшая дилемма, с которой нам, вероятно, придется встретиться когда-нибудь в будущем, когда эндопротезы фактически позволят их владельцам существенно превзойти природные человеческие возможности. Например, у Ситандры в фильме Эон Флакс кисти вместо стоп. Кисти — это, по существу, своего рода протез, привитый тому, кто изначально имел обычные ступни. Вопрос в том, допустим ли подобный вид протезирования, полезен ли он и даже желателен ли. В некий момент должна будет собраться группа людей и установить, где должно заканчиваться использование протезов, чтобы сохранить людей в виде людей. Сегодня вы вряд ли кого увидите с кистями вместо стоп.
Новые способы анализа искусственного интеллекта
Использовать искусственный интеллект в медицинских целях можно не только для разных носимых устройств. Его возможности способны повысить потенциал специалистов и другими полезными способами. Анализ данных — это одна из областей, в которых искусственный интеллект не превзойден. Фактически роли искусственного интеллекта в современной медицине посвящены целые веб-сайты.
Казалось бы, чтобы поставить точный диагноз, специалисту достаточно сделать снимок участка потенциальной опухоли, а затем просмотреть результат. Но большинство методик получения необходимого снимка полагается на проницаемость тканей, не являющихся частью опухоли и не затеняющих результат. Кроме того, врач желает получить наилучшую информацию, просматривая снимки опухоли на ее ранних этапах.
Искусственный интеллект позволяет не только поставить диагноз и идентифицировать опухоль на ранних этапах, но и сделать это с высокой точностью и очень быстро. При многих болезнях время критически важно. Согласно мнению специалистов повышение скорости существенно, а цена не столь велика при использовании этого нового подхода.
Столь же внушительной, как и возможная скорость диагностики искусственного интеллекта в этой области, является возможность его объединения с Интернетом вещей и компиляция данных. Когда искусственный интеллект обнаруживает у пациента специфическое состояние, он может самостоятельно проверить записи пациента и вывести на экран информацию, имеющую отношение к наблюдаемому диагнозу. Теперь у врача есть каждая деталь необходимой информации о пациенте, чтобы поставить диагноз и назначить конкретное лечение.