Для анализа огромных наборов данных машинное обучение полагается на алгоритмы. В настоящее время машинное обучение не способно обеспечить такой вид искусственного интеллекта, как в кино. Даже наилучшие алгоритмы не могут думать, чувствовать, обладать любой формой самосознания или иметь свободу выбора. На что машинное обучение способно, так это выполнять прогнозирующую аналитику намного быстрее, чем любой человек. […]
В машинном обучении все вращается вокруг алгоритмов. Алгоритм — это процедура или формула решения задачи. Предметная область включает и вид необходимого алгоритма, но базовая предпосылка всегда одинакова: решить своего рода задачу, такую как вождение автомобиля или игра в домино. В первом случае задача сложна и многогранна, но сводится в конечном счете к одному — доставить […]
У мира всегда была проблема с отсутствием общего языка. Да, английский язык стал более или менее универсальным, но он все еще не полностью универсален. Перевод на другие языки дорог, громоздок и склонен к ошибкам, поэтому переводчики необходимы во многих ситуациях, что тоже не всегда является наилучшим решением. Тем, кто испытывает затруднения при общении на других […]
Люди зачастую сетуют, что ни одна из этих удивительных технологий, на которые сегодня полагаются медицинские профессионалы, не применяются в странах третьего мира. Фактически некоторые из этих технологий, такие как продукты от Bay Labs, предназначены специально для стран третьего мира. Врачи опробовали их в Африке для выявления признаков ревмокардита у кенийских детей. Во время визита в […]
Многие люди привыкли к идее, что приложения начинают работу с получения данных на входе, а затем предоставляют некий результат. Например, программист мог бы создать функцию Add, которая получает как ввод два значения, например, 1 и 2, а затем возвращает результат, 3. Выводом этого процесса является значение. В прошлом написание программы означало понимание того, как функция […]
Апофеозом анализа данных является машинное обучение. Вы можете успешно применить машинное обучение только после того, как анализ данных предоставляет правильные исходные данные. Но только машинное обучение способно ассоциировать наборы выходных и входных данных, а также эффективно выявить использованные при этом правила. Анализ данных концентрируется на понимании и манипулировании данными таким способом, чтобы они могли стать […]
Взрывообразное повышение доступности данных для цифровых устройств придало им новые аспекты значимости в дополнение к первоначальным возможностям для обучения и передачи знаний. Изобилие предоставляемых на анализ данных формирует новые функции, отличные от только информативных. Данные описывают мир лучше, когда предоставляется широкое разнообразие фактов при более высокой подробности по каждому факту. Их стало так много, что […]
Анализ данных важен для искусственного интеллекта. Фактически никакой современный искусственный интеллект невозможен без визуализации, очистки, преобразования и моделирования данных прежде, чем передовые алгоритмы вступят в игру и поднимут значимость информации на куда более высокий уровень, чем прежде. В начале, когда искусственный интеллект состоял просто из алгоритмических решений и экспертных систем, ученые и эксперты тщательно готовили […]
Накопление данных не является современным явлением; люди накапливали данные на протяжении многих столетий. Независимо от текстовой или числовой формы информации люди всегда ценили данные, описывающие окружающий мир, и продолжают использовать их для прогресса цивилизации. Данные значимы сами по себе. Используя их, человечество может изучать критически важную информацию и передавать ее потомкам. Люди лишь недавно узнали, […]
Может сложиться впечатление, что некоторые типы искусственного интеллекта так или иначе могут создавать новые непонятные людям языки, а затем использовать их для общения. Концепция удивительно похожа на сценарий фильма Терминатор, хотя это, конечно, фантастика. Тем не менее, если читать статью далее, то окажется, что язык — не новость, а коммуникации выглядят на удивление случайными. Специалистами […]